参考生视频
基于参考视频进行可控迭代，在保留风格与运动逻辑的同时快速延展创意。
面向电影级创作
更可控地生成图片与视频，让创作更稳定、更高效。
驱动下一代创意工作
创作能力
多路径生成体系
通过统一的创作编排，将参考生视频、文生视频与图生视频融合为可控工作流，结合图像生成与自动优化能力，让创作在更短周期内完成迭代。
文生视频
将结构化提示词转化为可复用、可批量扩展的分镜级视频产出。
图生视频
将关键视觉素材动画化为镜头片段，保持构图稳定与品牌一致性。
图像生成
生成可直接进入视频生产链路的图像资产，提升多阶段协作效率。
为电影级创作而生
从参考融合到精准编辑，再到无缝延展场景，全都在一个多模态 AI 创作工作室中完成。
场景 01
多模态参考生成
将参考视频、静态图像与文本指令串联到同一链路中，统一控制风格、节奏与画面连续性。
输入素材
示例 Prompt
Prompt：以@视频 1中的奔跑和追逐动作为参考，生成一段两位骑士沿着一条与城堡平行的草路骑行的追逐镜头。角色分别取自@图片1中的老骑士和@图片2中的年轻骑士。场景设定为中世纪草原和@图片3中的城堡。背景音乐为@音频1。
场景 02
精准定向编辑
锁定指定片段进行动作意图微调，并在保持上下文稳定的前提下重生成，而不是整段重来。
输入素材
示例 Prompt
Prompt：在@视频1的青蛙主唱右侧位置加入@图像1中吹萨克斯的浣熊，背景音乐加入萨克斯演奏的声音。
场景 03
无缝故事延展
将短片段扩展为更长的叙事节拍，同时保持主体一致性、镜头语言与场景节奏。
输入素材
示例 Prompt
Prompt：将@video 1向前延长 5 秒。在夜晚昏暗的中世纪酒馆里，一位身披黑色斗篷的孤独旅人迅速从木桌上收拾行李，烛光在木墙上摇曳。
交互式媒体预览
像素级图像控制
在主体一致性、排版保真与材质替换上，保持毫不妥协的稳定性。
Input
Output
主体一致性
锁定源图的人脸身份与姿态，只重生成服装材质与光照，不让主体发生漂移。
Input
Output
排版与材质
在保留标题字形结构与字距的前提下，精确替换周围材质，从纸面纹理过渡到金属质感。
Input
Output
交互式重绘
对局部区域进行定向改写，同时保持邻域像素稳定，得到可直接用于生产的干净合成结果。
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